Поймёте ключевые принципы и перестанете действовать методом проб и ошибок

Управление AI проектом и ML продуктом
По окончании курса обучающиеся смогут понимать полный жизненный цикл AI-продукта, работать с данными и метриками, оценивать качество AI-моделей, управлять ML-проектами, участвовать в разработке и внедрении решений на основе искусственного интеллекта, проводить тестирование и анализ результатов, а также применять современные LLM и генеративные AI-технологии для решения бизнес-задач. Может служить базой знаний для компании.
- Практика на задаче участника или компании
- Поддержка эксперта и обратная связь
- Готовый результат, который можно применить в работе
Сотрудники
По окончании курса обучающиеся смогут понимать полный жизненный цикл AI-продукта, работать с данными и метриками, оценивать качество AI-моделей, управлять ML-проектами, участвовать в разработке и внедрении решений на основе искусственного интеллекта, проводить тестирование и анализ результатов, а также применять современные LLM и генеративные AI-технологии для решения бизнес-задач. Может служить базой знаний для компании.
Что вы сможете после обучения
Освоите инструменты, которые подходят именно под ваши рабочие задачи
Отработаете навыки на практическом кейсе с обратной связью
Получите шаблоны и понятный план дальнейшего применения
Программа курса
Последовательный маршрут, где теория сразу связывается с практикой и вашей задачей.
01Продуктовый контекст и цели+
Курс посвящен управлению AI-продуктами и охватывает полный жизненный цикл разработки решений на основе искусственного интеллекта — от понимания основ Data Science и работы с данными до внедрения, оценки эффективности и использования современных LLM-технологий
02Методы и рабочие инструменты+
Участники изучат ключевые этапы создания AI-продуктов, научатся формулировать задачи для команд цифровизации, оценивать качество моделей, управлять ML-проектами и принимать обоснованные решения на основе данных
03Командный практикум+
Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения AI в бизнес-процессы и созданию продуктов, приносящих измеримую ценность организации.
04Результат и план внедрения+
Защитим готовый результат, получим обратную связь и составим план применения после курса.
Инструменты, с которыми вы будете работать

Как проходит обучение
Материалы, задания и записи доступны в одном кабинете.
На занятиях разбираем инструменты и применяем их к реальным задачам.
Преподаватель помогает скорректировать решение и отвечает на вопросы.
Завершаете практическую работу и получаете сертификат государственного образца.
НАЙТИ
Автор программы и практикующий эксперт QAI AcademyЭксперт ведёт обучение через реальные кейсы и помогает связать содержание курса с задачами участника. Программа построена вокруг практики, понятных инструментов и измеримого результата.
Сертификат государственного образца
После успешного завершения обучения вы получите сертификат Satbayev University. Он подтверждает освоение программы и станет весомым дополнением к профессиональному портфолио.
Обучение для команды
Адаптируем программу под процессы, уровень команды и отрасль компании. Офлайн-часть может пройти на территории Satbayev University или на площадке заказчика.
Часто задаваемые вопросы
Нужна ли предварительная подготовка?+
Нет. Перед стартом мы уточним ваш уровень и дадим рекомендации, если потребуется подготовка.
Как проходит обучение?+
Материалы и задания размещаются на LMS Satbayev University. Формат курса: Самостоятельное изучение материалов с последующим тестированием.
Будет ли практика?+
Да. Практическая работа встроена в каждый содержательный блок, а итог связан с реальной задачей участника.
Можно ли обучить корпоративную команду?+
Да. Мы адаптируем программу, кейсы и расписание под задачи компании.
Как получить сертификат?+
Нужно пройти программу и выполнить предусмотренную итоговую работу. После этого выдаётся сертификат Satbayev University.
Давайте определим, подходит ли вам этот курс
Оставьте контакты. Менеджер расскажет о программе, формате и ближайшей дате старта.